Logframe Model as analytical tool for the Brazilian Breastfeeding and Feeding Strategy

Autores/as

  • Josivânia Santos TAVARES Prefeitura Municipal de Recife
  • Daniele de Souza VIEIRA Universidade Federal da Paraíba
  • Tayanne Kiev Carvalho DIAS Universidade Federal da Paraíba
  • Mauren Teresa Grubisich Mendes TACLA Universidade Estadual de Londrina
  • Neusa COLLET Universidade Federal da Paraíba
  • Altamira Pereira da Silva REICHERT Universidade Federal da Paraíba

Palabras clave:

Breast feeding, Child health, Complementary feeding, Primary health care, Program evaluation

Resumen

Objective
This study aimed to analyze the implementation of the Brazilian Breastfeeding and Feeding Strategy in a Brazilian northeast capital.

Methods
This exploratory research uses a qualitative approach that was served with five tutors and three managers related to the strategy. The approach elaborated a graphic representation of the problem tree of the Brazilian Breastfeeding and Feeding Strategy, and subsequently, a diagram with the strategy structure was developed per the components of Logframe model.

Results
The study identified weaknesses on the information shown in official documents from this strategy as well as principal issues in the implementation. Using the Logframe Model, the research proposed actions to modify this reality.

Conclusion
The Logframe Model is an important management instrument that can contribute to strengthening and expanding the Brazilian Breastfeeding and Feeding Strategy. Therefore, it can increase breastfeeding and healthy complementary feeding rates to reduce infant mortality and morbidity.

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Publicado

2023-03-08

Cómo citar

Santos TAVARES, J. ., de Souza VIEIRA, D. ., Kiev Carvalho DIAS, T., Grubisich Mendes TACLA, M. T. ., COLLET, N., & Pereira da Silva REICHERT, A. . (2023). Logframe Model as analytical tool for the Brazilian Breastfeeding and Feeding Strategy. Revista De Nutrição, 31(2). Recuperado a partir de https://seer.sis.puc-campinas.edu.br/nutricao/article/view/7650

Número

Sección

ARTIGOS ORIGINAIS