Mecanismo de evolução e análise empírica das redes de inovação na indústria transformadora avançada

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Palavras-chave:

Indústria transformadora avançada, Mecanismo de evolução, Análise empírica, Redes de inovação

Resumo

As margens do “caos” do sistema de inovação têm um forte potencial de inovação e facilitam a formação e o desenvolvimento de redes de inovação em tecnologias emergentes. Em combinação com a teoria do ciclo de vida, o processo de formação de tecnologias emergentes e sua relação com a trajetória de desenvolvimento de tecnologias pré-existentes são analisados e o mecanismo de evolução das redes de inovação na indústria transformadora avançada é aprofundado. A análise empírica foi realizada através da coleta de dados sobre patentes na área de robôs industriais, utilizando a avaliação de citação de patentes combinada com a análise de redes sociais para mapear a rede de coatualização do IPC e a de citação de titulares de patentes e para verificar as características técnicas e de fluxo de conhecimento da rede de inovação de fabricação avançada calculando os indicadores da rede. Os resultados empíricos mostram que: as redes de fluxo de conhecimento têm um efeito de pequeno mundo, apresentam características de fácil fluxo, fluxo amplo, alta eficiência, fronteiras de rede ambíguas e um núcleo de temas de inovação numerosos e diversificados.

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Referências

Albert, R.; Barabsi, A. Statistical mechanics of complex networks. Review of Modern Physics, v. 74, n. 1, p. 12, 2001.

Dronov, S. V.; Evdokimov, E. A. Post-hoc cluster analysis of connection between the forming characteristics. Model Assisted Stats and Applications, v. 13, n. 2, p. 183-195, 2018.

Fan, H. E. et al. Evolution mechanism of the topological structure during solid-liquid phase transition of InGaAs crystal. Chinese Science Bulletin, v. 62, n. 7, p. 693-699, 2017.

Foster, R. N. Working the S-Curve: assessing technological threats. Research Management, v. 29, n. 4, p. 17-20, 1986.

Freeman, L. C. Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, v. 1, n. 3, p. 215-239, 1978.

Gutowitz, H.; Langton, C. Mean field theory of the edge of chaos: advances in artificial life. Berlin: Springer, 1995.

Huang, L. C. et al. Study on the correlation of emerging industries from the technical perspective: the case of 3D printing-related industries. Management Review, v. 29, n. 2, p. 47-58, 2017.

Klaus, S. The Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, 2016 .

Li, J.; See, K. F.; Chi, J. Water resources and water pollution emissions in China’s industrial sector: a green-biased technological progress analysis. Journal of Cleaner Production, v. 229, p. 1412-1426, 2019.

Lv. Z.; Song, H. Mobile Internet of things under data physical fusion technology. IEEE Internet of Things Journal, v. 7, p. 4616-4624, 2020.

Lv, Z.; Xiu, W. Interaction of edge-cloud computing based on SDN and NFV for next generation IoT. IEEE Internet of Things Journal, v. 7, p. 5706-5712, 2020.

Cativelli, A. S.; Pinto, A. L. Lascurain Sanchez M. L. Patent value index: measuring Brazilian green patents based on family size, grant, and backward citation. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, v. 1, n. 1, p. 4, 2020.

Steven, J. Where good ideas come from: the seven patterns of innovation. IUP Journal of Business Strategy, v. 38, n. 1, p. 62-64, 2012.

Stolpe, M. Determinants of knowledge diffusion as evidenced in patent data: The case of liquid crystal display technology. Research Policy, v. 31, n. 7, p. 1181-1198, 2002.

Tangen, J. L.; Cashwell, C. S. Touchstones of connection: a concept mapping study of counselor factors that contribute to relational depth. Journal of Humanistic Counseling, v. 55, n. 1, p. 20-36, 2016.

Zhao, Y. L.; Li, Y. Y. Technological convergence, coopetition and performance improvement in the emerging industry: an empirical analysis based on the global biochip industry. Science Research Management, v. 38, n. 8, p. 11-18, 2017.

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Publicado

09-08-2022

Como Citar

Wang, J. ., Cao, X., Zhu, J., & Ma, H. (2022). Mecanismo de evolução e análise empírica das redes de inovação na indústria transformadora avançada. Transinformação, 34, 1–14. Recuperado de https://seer.sis.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/6532

Edição

Seção

Originais