Tecnologías constituidas, innovaciones en proceso y tecnologías introducidas en el mercado internacional: caso de estudio
Palavras-chave:
Clasificación internacional de patentes, Indicadores de patentes, Patentes, Shale gas, Trayectorias tecnológicasResumo
La presente investigación tiene como objetivo conocer la trayectoria tecnológica del dominio caso de estudio Shale gas. Se propone como unidad de análisis y medición, la clasificación internacional de patentes de las invenciones relacionadas con el tema y recuperadas en tres bases de datos internacionales diferentes. Primero, se analizan las tecnologías constituidas consideradas como patentes concedidas en la oficina de patentes de los Estados Unidos de América United States Patent and Trademark, segundo las
innovaciones en proceso identificadas como patentes solicitadas en la misma United States Patent and Trademark, y por último las patentes introducidas en el mercado internacional tramitadas mediante el Tratado de Cooperación de Patentes. La metodología
utilizada aplicó indicadores de frecuencia y relacionales a la unidad objeto de estudio y obtuvo resultados que describen el
comportamiento del conocimiento tecnológico del dominio. El análisis de la representación de los datos permitió identificar mediante el estudio de las clasificaciones las temáticas presentes en los procesos geofísicos de los aceites y gas de lutita conocidos como Shale gas, relacionados con la utilización de equipos de cómputo digital.
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Referências
Bhatt, A.; Helle, H.B. Committee neural networks for porosity and permeability prediction from well logs. Geophysical Prospecting, v.50, n.645, p.660, 2002.
Cong, H.; Han-Tong, L. Pattern-oriented associative rule-based patent classification. Expert Systems with Applications, v.37, n.3, p.2395-2404, 2010.
Díaz-Pérez, M. Visualización del análisis del dominio tecnológico de Cuba: 1997-2008. 2010. Tesis (Doctoral en Documentación) - Departamento de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Granada, Granada, 2010.
Díaz-Pérez, M.; Giraldez Reyes, R.; Armas Peñas, D. Principales resultados de innovación tecnológica de Cuba en Estados Unidos: una visión desde las patentes. Ciencias de la Información, v.39, n.2, p.37-46, 2008.
Díaz-Pérez M., et al. Análisis patentométrico de la información desde la perspectiva de género. Acimed, v.20, n.2, 2009.
Disponible en: <http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1024-94352009000800002&script=sci_arttext>. Acceso en: 20 sep. 2013.
Díaz-Pérez, M.; Guzmán M.V.; Orea U. Estudio patentométrico de un proyecto de investigación. Ciencias de la Información, v.38, n.1-2, p.57-66, 2007.
Díaz-Pérez, M; Moya-Anegón, F. El Análisis de patentes como estrategia para la toma de decisiones innovadoras. El Profesional de la Información, v.17, n.3, 2008. Disponible en: <http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2008/mayo/05.html>. Acceso en: 2 oct. 2013.
Díaz-Pérez, M.; Rivero, S.; Moya-Anegón, F. Producción tecnológica latinoamericana con mayor visibilidad internacional: 1996-2007: un estudio de caso: Brasil. Revista
Española de Documentación Científica, v.33, n.1, p.34-62, 2010.
Dorrington, K.P.; Link, C.A. Genetic-algorithm/neural-network approach to seismic attribute selection for well-log prediction. Geophysics, v.69, n.1, p.212-221, 2004.
Fall, C.J., et al. Automated categorization in the international patent classification. ACM SIGIR Forum, v.37, n.1, p.10-25, 2003.
Giráldez, R.; Díaz-Pérez, M.; Armas, D. PROInTec: un software para el tratamiento inteligente de datos sobre patentes. Acimed, v.17, n.5, p.1-9, 2008. Disponible en: <http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352008000500006>. Acceco en: 17 sep. 2013.
Helle, H.B.; Bhatt, A.; Ursin, B. Porosity and permeability prediction from wireline logs using artificial neural networks: a north sea case study. Geophysical Prospecting, v.49, n.4, p.431-444, 2001.
Iturriaran, U. Smooth regression to estimate effective porosity using seismic attributes. Journal of Applied Geophysics, v.76, p.1-12, 2012.
Jaffe, A.B.; Trajtenberg, M. Patents, citations & innovations: A window on the knowledge economy. Cambridge, MA: MIT Press, 2002.
Leydesdorff, L. Various methods for the mapping of science. Scientometrics, v.1, n.5-6, p.291-320, 1987.
Leydesdorff, L. The university–industry knowledge relationship: Analyzing patents and the science base of technologies. Journal of the American Society for Information
Science & Technology, v.55, n.11, p.991-1001, 2004.
Leydesdorff, L. Patent classifications as indicators of intellectual organization. Journal of the American Society for Information Science and Technology, v.59, n.10, p.1582-1597, 2008.
Leydesdorff, l.; Heimeriks, G. The self organization of the European Information Society: The case of “Biotechnology”. Journal of the American Society for information Science and Technology, v.52, n.14, p.1262-1274, 2001.
Leydesdorff, L.; Meyer, M. The scientometrics of a triple helix of university-industry-government relations (Introduction to the topical issue). Scientometrics, v.70, n.2, p.207-222, 2007.
Oficina Española de Patentes y Marcas. Manual de estadísticas de patentes de la OCDE. Madrid: OEPM, 1994.
Pramanik, A.G., et al. Estimation of effective porosity using geostatistics and multiattribute transforms: A case study. Geophysics, v.69, n.2, p.352-372, 2004.
Tijssen, R.J.W. Cartography of science: Scientometric mapping with multidimensional scaling methods. Leiden: DSWO Press, 1992.
Van Zeebroeck., et al. Issues in measuring the degree of technological specialization with patent data. Scientometrics, v.66, n.3, p.481-492, 2006.
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