Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytic

Autores/as

  • Patricia Kuzmenko Furlan
  • Fernando José Barbin Laurindo

Resumen

A era do big data já é realidade para empresas e indivíduos, e a literatura acadêmica sobre o tema tem crescido rapidamente nos
últimos anos. Neste artigo, pretendeu-se identificar quais são os principais nichos e vertentes de publicação sobre o big data
analytics. A opção metodológica foi realizar pesquisa bibliométrica na base de dados ISI Web of Science, utilizando-se aquele termo
para focar as práticas de gestão de big data. Foi possível identificar cinco grupos distintos dentre os artigos encontrados: evolução
do big data; gestão, negócios e estratégia; comportamento humano e aspectos socioculturais; mineração dos dados(data mining)
e geração de conhecimento; e Internet das Coisas. Concluiu-se que o tema é emergente e pouco consolidado, apresentando
grande variação nos termos empregados, o que influencia nas buscas bibliográficas. Como resultado complementar da pesquisa,
foram identificadas as principais palavras-chave empregadas nas publicações sobre big data analytics, o que contribui para as
pesquisas bibliográficas de estudos futuros.

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Publicado

2017-03-25

Cómo citar

Kuzmenko Furlan, P. ., & Barbin Laurindo, F. J. . (2017). Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytic. Transinformação, 29(1). Recuperado a partir de https://seer.sis.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/5974

Número

Sección

Originales