Novos campos de atuação do nutricionista no Brasil
a emergência das inovações tecnológicas digitais, incluindo o uso da inteligência artificial
Palavras-chave:
Áreas de especialidade, Especialização, Inteligência artificial, Nutricionistas, Nutrigenômica, Nutrição de precisãoResumo
Objetivo
Realizar reflexão sobre novos campos de atuação do nutricionista no Brasil, com ênfase na aplicação das inovações tecnológicas digitais, incluindo a inteligência artificial.
Métodos
Estudo de revisão bibliográfica exploratória e análise documental de resoluções e estatísticas do número de nutricionistas existentes no país do Conselho Federal de Nutrição.
Resultados
No conjunto das 34 especialidades em Nutrição reconhecidas pelo Conselho Federal de Nutrição, a Nutrição de Precisão destaca-se, no contexto mundial e no Brasil, como novo paradigma científico voltado à elucidação da complexa e multicausal determinação dos problemas nutricionais. A revisão da literatura evidenciou que, tanto a Nutrição de Precisão como as tecnologias digitais, incluindo a inteligência artificial, têm sido aplicadas na prática profissional de nutricionistas nos distintos campos de conhecimento e atuação, tais como: desenvolvimento de alimentos funcionais; criação de instrumentos e equipamentos utilizados no diagnóstico e tratamento dos problemas nutricionais; e na terapia e aconselhamento nutricional de amplo conjunto de doenças, distúrbios e condições de saúde (obesidade, diabetes mellitus, dislipidemias, hipertensão arterial, câncer, síndrome metabólica, transtornos alimentares etc.).
Conclusão
A ampliação das áreas de atuação e das especialidades em Nutrição parece alinhar-se às exigências definidas por: expansão do número de profissionais; mercado de trabalho; busca de identificação com outras profissões do setor saúde; e inovações tecnológicas da ciência, no contexto mundial. A atuação do nutricionista brasileiro na especialidade Nutrição de Precisão e na aplicação de tecnologias digitais, incluindo inteligência artificial, aponta que estes novos e promissores campos, são ainda muito incipientes.
Referências
Kuhn, TS. O caminho desde a estrutura. 2 ed. São Paulo: Editora UNESP; 2017.
Bourdieu P. O Poder Simbólico. Lisboa: Edições 70; 2021.
Gramsci A. Cadernos do Cárcere: Maquiavel, notas sobre o estado e a política. Rio de Janeiro: Civilização Brasileira; 2017.
Görman U. Ethicalissuesraisedbypersonalizednutritionbasedongeneticinformation. Genes Nutr. 2006;1(1):13-22. doi: https://doi.org/10.1007/BF02829932.
Kussmann M, Fay LB. Nutrigenomics and personalized nutrition: science and concept. Per Med. 2008;5(5):447-55. doi: https://doi.org/10.2217/17410541.5.5.447.
Ferguson LR, De Caterina R, Görman U, Allayee H, Kohlmeier M, Prasad C, et al. Guide and Position of the International Society of Nutrigenetics/Nutrigenomics on Personalised Nutrition: Part 1 - Fields of Precision Nutrition. J Nutrigenet Nutrigenomics. 2016;9(1):12-27. doi: https://doi.org/10.1159/000445350.
Tecchio Borsoi F, Ferreira Alves L, Neri-Numa IA, Geraldo MV, Pastore GM. A multi-omics approach to understand the influence of polyphenols in ovarian cancer for precision nutrition: a mini-review. Crit Rev Food Sciencnutr. 2023;65(6):1-18. doi: https://doi.org/10.1080/10408398.2023.2287701.
Miyazawa T, Hiratsuka Y, Toda M, Hatakeyama N, Ozawa H, Abe C, et al. Artificial intelligence in food science and nutrition: a narrative review. Nutr Rev. 2022;80(12):2288-300. doi: https://doi.org/10.1093/nutrit/nuac033.
Côté M, Lamarche B. Artificial intelligence in nutrition research: perspectives on current and future applications. Appl Physiol Nutr Metab. 2021;15:1-8. doi: https://doi.org/10.1139/apnm-2021-0448.
Limketkai BN, Mauldin K, Manitius N, Jalilian L, Salonen BR. The age of artificial intelligence: use of digital technology in clinical nutrition. Curr Surg Rep. 2021; 9(7): 20. doi: https://doi.org/10.1007/s40137-021-00297-3.
Theodore Armand TP, Nfor KA, Kim JI, Kim HC. Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Nutrition: A Systematic Review. Nutrients. 2024; 16(7):1073. doi: https://doi.org/10.3390/nu16071073.
Woodside JV, Lindberg L, Nugent AP. Harnessing the power on our plates: sustainable dietary patterns for public and planetary health. Proc Nutr Soc. 2023;82(4):437-53. doi: http://doi.org/10.1017/S0029665123004809.
Heitman K, Hubbard J, Easter L, Kilkus J. Looking to the future: Agendas, directions, and resources for nutrition research. Nutr Clin Pract. 2024;39(4):772-82. doi: https://doi.org/10.1002/ncp.11154.
VarzakasT, Smaoui S. Global Food Security and Sustainability Issues: The Road to 2030 from Nutrition and Sustainable Healthy Diets to Food Systems Change. Foods. 2024;13(2): 306. doi: https://doi.org/10.3390/foods13020306.
United Nations. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development [Internet]. New York: United Nations; 2015 [cited: 2024 May 17]. Available from: https://wedocs.unep.org/20.500.11822/9814.
Burgermaster M, Son JH, Davidson PG, Smaldone AM, Kuperman G, Feller DJ, et al. A new approach to integrating patient-generated data with expert knowledge for personalized goal setting: A pilot study. Int J Med Inf. 2020;139:104158. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104158.
Murakami K, Shinozaki N, Masayasu S, Livingstone MBE. Web-Based Personalized Nutrition System for Delivering Dietary Feedback Based on Behavior Change Techniques: Development and Pilot Study among Dietitians. Nutrients. 2021;13(10):3391. doi: https://doi.org/10.3390/nu13103391.
Elfert P, Berndt J, Dierkes L, Eichelberg M, Rösch N, Hein A, et al. A Novel Digital Nutrition Diary for Geriatric Patients at High Risk of Frailty Syndrome. Nutrients, 2022;14(3):400. doi: https://doi.org/10.3390/nu14030400.
Chung M, Phillips I, Allan L, Westran N, Hug A, Evans PM. Early dietitian referral in lung cancer: use of machine learning. BMJ Support Palliat Care, 2024.14(1):56-9. doi: https://doi.org/10.1136/bmjspcare-2021-003487.
Schäfer F, Quinquis L, Klein M, Escutnaire J, Chavanel F, Chevallier H, et al. Attitudes and Expectations of Clinical Research Participants Toward Digital Health and Mobile Dietary Assessment Tools: Cross-Sectional Survey Study. Front Digit Health. 2022;4:794908. doi: https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.794908.
Gnagnarella P, Ferro Y, Monge T, Troiano E, Montalcini T, Pujia A, et al. Telenutrition: Changes in Professional Practice and in the Nutritional Assessments of Italian Dietitian Nutritionists in the COVID-19 Era. Nutrients. 2022;14(7):1359. doi: https://doi.org/10.3390/nu14071359.
Davis S, MacKay L. Moving Beyond the Rhetoric of Shared Decision-Making: Designing Personal Health Record Technology With Young Adults With Type 1 Diabetes. Can Journal Diabetes. 2020;44(5):434-41. doi: https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2020.03.009.
Rodrigues MB, Ferreira VP, Claro RM, Martins APB, Avila S, Horta PM. Revolutionising food advertising monitoring: A machine learning-based method for automated classification of food videos. Public Health Nutr. 2023;26(12),2717-27. doi: https://doi.org/10.1017/S1368980023002446.
Popova P, Anopova A, Vasukova E, Isakov A, Eriskovskaya A, Degilevich A, et al. Trial protocol for the study of recommendation system DiaCompanion with personalized dietary recommendations for women with gestational diabetes mellitus (DiaCompanion I). Front Endocrinol. 2023;14:1168688. doi: https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1168688.
Erande P, Ray Mohanty I, Rai S. Development and user acceptability testing of healthy heart mobile application - a tool for cardiovascular risk modification among patients with type 2 diabetes mellitus. J Basic Clin Physiol Pharmacol. 2023; 34(6):773-90. doi: https://doi.org/10.1515/jbcpp-2023-0073.
Sun H, Zhang K, Lan W, Gu Q, Jiang G, Yang X, et al. An AI Dietitian for Type 2 Diabetes Mellitus Management Based on Large Language and Image Recognition Models: Preclinical Concept Validation Study. J Med Internet Res. 2023; 25:e51300. doi: https://doi.org/10.2196/51300.
Greyvensteyn D, Walsh CM, Nel M, Jordaan EM. Nutrigenomics: Perceptions of South African Dietitians and General Practitioners. Lifestylegenom. 2023; 16(1):11-20. doi: https://doi.org/10.1159/000526898.
Vasconcelos FAG. O nutricionista no Brasil: uma análise histórica. Rev Nutr. 2002;15(2):127-38. doi: https://doi.org/10.1590/S1415-52732002000200001.
Vasconcelos FAG. A ciência da nutrição em trânsito: da nutrição e dietética à nutrigenômica. Rev Nutr. 2010;23(6):935-45. doi: https://doi.org/10.1590/S1415-52732010000600001.
Jaime PC, Coitinho Delmué DC, Campello T, Oliviera e Silva D, Santos LMP. Um olhar sobre a agenda de alimentação e nutrição nos trinta anos do Sistema Único de Saúde. Cienc Saude Coletiva. 2018;23(6):1829-36. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018236.05392018.
Shen X, Tang W, Yu Z, Cai W. The history and development of registered dietitian accreditation systems in China and other comparable countries. Nutr Res. 2019;70:11-7. doi: https://doi.org/10.1016/j.nutres.2018.07.002.
Gabriel CG, Oliveira, JTC, Silva BL, Fagundes AA, Silva TC, Soar C. Nutritionist’s job market: 80 years of history. Ver Nutr. 2019;32:e180162. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1678-9865201932e180162.
Vasconcelos FAG, Machado ML, Medeiros MAT, Neves JA, Recine E, Pasquim EM. Public policies of food and nutrition in Brazil: From Lula to Temer. Rev Nutr. 2019;32:e180161. doi: https://doi.org/10.1590/1678-9865201932e180161.
Neves J, Zanlourensi CB, Domene SMÁ, Batista B, Calado CLA, Vasconcelos FAG. Eighty years of undergraduate education in nutrition in Brazil: An analysis of the 2009-2018 period. Rev Nutr. 2019;32:e180158. doi: https://doi.org/10.1590/1678-9865201932e180158.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN nº 600/2018. Dispõe sobre a definição das áreas de atuação do nutricionista e suas atribuições, indica parâmetros numéricos mínimos de referência, por área de atuação, para a efetividade dos serviços prestados à sociedade e dá outras providências [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2018 [cited 2024 Apr 27]. Available from: https://www.cfn.org.br/wp-content/uploads/resolucoes/DOU_600ret.pdf.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN Nº 679, de 19 de janeiro de 2021. Regulamenta o exercício das Práticas Integrativas e Complementares em Saúde (PICS) pelo nutricionista e dá outras providências [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2021 [cited 2024 May 7]. Available from: https://www.cfn.org.br/wp-content/uploads/resolucoes/DOU_679ret.pdf.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução nº 680, de 19 de janeiro de 2021, que regulamenta a prática da fitoterapia pelo nutricionista [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2021 [cited 2024 May 7]. Available from: https://www.cfn.org.br/wp- content/uploads/resolucoes/DOU_680ret.pdf.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN nº 689/2021. Regulamenta o reconhecimento de especialidades em Nutrição e o registro, no âmbito do Sistema CFN/CRN, de títulos de especialista de nutricionistas [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2021 [cited 2024 Apr 27]. Available from: https://www.cfn.org.br/wp-content/uploads/resolucoes/DOU_689.pdf.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN Nº 705, de 16 de setembro de 2021. Alterada pela Resolução CFN nº 721/2022. Institui o Código de Processamento Ético-Disciplinar de nutricionista e de técnico em nutrição e dietética e dá outras providências [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2021 [cited 2024 Apr 27]. Available from: https://www.in.gov.br/web/dou/-/resolucao-n-705-de-16-desetembro-de-2021-345482555.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN nº 731, de 21 de agosto de 2022. Altera as Resoluções CFN nº 656, de 15 de junho de 2020, que dispõe sobre a prescrição dietética, pelo nutricionista, de suplementos alimentares e nº 680, de 19 de janeiro de 2021, que regulamenta a prática da fitoterapia pelo nutricionista [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2022 [cited 2024 May 7]. Available from: https://www.in.gov.br/web/dou/-/resolucao-cfn-n-731-de-21-de-agosto-de-2022-425012650.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Resolução CFN Nº 760, de 22 de outubro de 2023. Define e regulamenta a Telenutrição como forma de atendimento e/ou prestação de serviços em alimentação e nutrição por meio de Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2023 [cited 2024 May 4]. Available from: https://www.in.gov.br/web/dou/-/resolucao-cfn-n760-de-22-de-outubro-de-2023-518461727.
Bricarello LP, Poltronieri F. Ethical and technical aspects of Nutrition teleconsultation in COVID-19 days. Rev Nutr. 2021;34:e200265. doi: https://doi.org/10.1590/1678-9865202134200265.
Ramirez-Vega D, Salinas-Cortes M, Melendez-Coral M, Cordell GA, Rodriguez-Garcia A. The evolution of nutrition intervention during the COVID-19 pandemic. Cienc Saude Coletiva. 2022;27(8):3053-61. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232022278.04082021.
Pinto Pereira FV, Silva GT, Schuch I. Telenutrição no atendimento de adultos e idosos na Atenção Primária à Saúde durante a pandemia de Covid-19. Demetra. 2023;18:e67192. doi: https://doi.org/10.12957/demetra.2023.67192.
Presidência da República (Brasil). Lei nº 14.510, de 22 de dezembro de 2022. Altera a Lei nº 8.080, de 19 de setembro de 1990, para autorizar e disciplinar a prática da Telessaúde em todo o território nacional e a Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015; e revoga a Lei nº 13.989, de 15 de abril de 2020 [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2022 [cited 2024 May 8]. Available from: https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/ jsp/visualiza/index.jsp?jornal=515&pagina=1&data=28/12/2022&totalArquivos=341.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Inserção Profissional dos Nutricionistas no Brasil [Internet]. Brasília: CFN; 2017 [cited 2024 May 8]. Available from: CARTILHA-CFN_VERSAO_DIGITAL.pdf.
Conselho Federal de Nutricionistas (Brasil). Quadro estatístico do 1º trimestre/2024 - 01/01/2024 a 31/03/2024 - Pessoa Física [Internet]. Brasília: CFN; 2024 [cited 2024 May 8]. Available from: https://www.cfn.org.br/index.php/estatistica/.
Martins JB, Rodriguez FP, Coelho ICMM, Silva EM. Fatores que Influenciam a Escolha da Especialização Médica pelos Estudantes de Medicina em uma Instituição de Ensino de Curitiba (PR). Rev Bras Educ Med. 2019;43(2):152-8. doi: https://doi.org/10.1590/1981- 52712015v43n2RB20180158.
Conselho Federal de Medicina (Brasil). Resolução CFM Nº 2.068/2013. Dispõe sobre a nova redação do Anexo II da Resolução CFM nº 2.005/12, que celebra o convênio de reconhecimento de especialidades médicas firmado entre o Conselho Federal de Medicina (CFM), a Associação
Médica Brasileira (AMB) e a Comissão Nacional de Residência Médica (CNRM) [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2013 [cited 2024 May 8]. Avaiable from: https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?jornal=1&pagina=76&data=03/02/2014.
Conselho Federal de Enfermagem (Brasil). Resolução COFEN Nº 581 de 11 de julho de 2018. Atualiza, no âmbito do Sistema Cofen/Conselhos Regionais de Enfermagem, os procedimentos para Registro de Títulos de Pós - Graduação Lato e Stricto Sensu concedido a Enfermeiros e aprova a lista das especialidades [Internet]. Brasília: Diário Oficial da União; 2018 [cited 2024 May 8]. Avaiable from: https://www.cofen. gov.br/wp-content/uploads/2018/07/Resolução-581-18.pdf.
Vakili S, Caudill MA. Personalized nutrition: Nutritional genomics as a potential tool for targeted medical nutrition therapy. Nutr Rev. 2007;65(7):301-15. doi: https://doi.org/10.1111/j.1753-4887.2007.tb00308.x.
Toro-Martín J, Arsenault BJ, Després JP, Vohl MC. Precision Nutrition: A Review of Personalized Nutritional Approaches for the Prevention and Management of Metabolic Syndrome. Nutrients. 2017;9(8):913. doi: https://doi.org/10.3390/nu9080913.
Renner B, Buyken AE, Gedrich K, Lorkowski S, Watzl B, Linseisen J, Daniel H, et al. Perspective: A Conceptual Framework for Adaptive Personalized Nutrition Advice Systems (APNASs). Adv Nutr. 2023;14(5):983-94. doi: https://doi.org/10.1016/j.advnut.2023.06.009.
Kirk D, Catal C, Tekinerdogan B. Precision nutrition: A systematic literature review. Comput Biol Med. 2021;133:104365. doi: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104365.
Antwi J. Precision Nutrition to Improve Risk Factors of Obesity and Type 2 Diabetes. Currnutr Rep. 2023;12(4):679-94. doi: https://doi.org/10.1007/s13668-023-00491-y.
Cunha CAS, Duarte RP. Multi-Device Nutrition Control. Sensors. 2022;22(7):2617. doi: https://doi.org/10.3390/s22072617.
Martínez-Garay C, Djouder N. Dietary interventions and precision nutrition in cancer therapy. Trends Mol Med. 2023;29(7):489-511. doi: https://doi.org/10.1016/j.molmed.2023.04.004.
Reis C, Pinto I. Intervenção nutricional na esclerose lateral amiotrófica - considerações gerais. Nutrícias [Internet]. 2012 [cited 2024 May 10];14:31-34. Available from: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2182-72302012000300008&lng=en.
Ramirez de Peña D, Martin AA. Genómica Nutricional como control de la enfermedad cardiovascular en el futuro próximo. Acta Bioquím Clín Latinoam. 2014;48(3):375-81.
Kerpel R, Medrano C, Hellmann F. Medicalização da alimentação e da nutrição: aproximações conceituais. Physis: Rev Saúde Col. 2024;34:e34003. doi: https://doi.org/10.1590/S0103-7331202434003pt.
Fialho E, Moreno FS, Ong TP. Nutrição no pós-genoma: fundamentos e aplicações de ferramentas ômicas. Rev Nutr. 2008;21:757-66. doi: https://doi.org/10.1590/S1415-52732008000600014.
Fischer ML, Amorim Cini R, Amorim Zanatta A, Nohama N, Hashimoto MS, Batista da Rocha V, Filla Rosaneli C. Panorama da nutrigenômica no Brasil sob a perspectiva da Bioética. Ver Latino Amer Bioétic, 2020;20(1):27-48. doi: https://doi.org/10.18359/rlbi.3475.
Teixeira CM, Melo MM. Relação da microbiota intestinal e compostos bioativos na modulação de genes relacionados à obesidade. Acta Port Nutr. 2021;(25):54-7. doi: https://doi.org/10.21011/apn.2021.2510.
Almeida PP. Bioética e medicina personalizada no envelhecimento: explorando complexidades. Ver Bioét. 2023;31:e3588PT. doi: https://doi.org/10.1590/1983-803420233588PT.
Nicoletti CF, Cortes-Oliveira C, Pinhel, MAS, Nonino CB. Bariatric Surgery and Precision Nutrition. Nutrients. 2017;9(9):974. doi: https://doi.org/10.3390/nu9090974.
Lopes TIB, Cañedo MC, Oliveira FMP, Alcantara GB. Toward Precision Nutrition: Commercial Infant Formulas and Human Milk Compared for Stereospecific Distribution of Fatty Acids Using Metabolomics. OMICS. 2018;22(7):484-92. doi: https://doi.org/10.1089/omi.2018.0064.
Duarte IAE, Milenkovic D, Borges TKDS, Rosa AJM, Morand C, Oliveira LL, Costa AM. Acute Effects of the Consumption of Passiflora setacea Juice on Metabolic Risk Factors and Gene Expression Profile in Humans. Nutrients. 2020;12(4):1104. doi: https://doi.org/10.3390/nu12041104.
Martins TS, Bott-Neto JL, Machado SAS, Oliveira Jr ON. Label-Free Electrochemical Immunosensor Made with Tree-like Gold Dendrites for Monitoring 25-Hydroxyvitamin D3 Metabolite. ACS Appl Mater Interf. 2022;14(27):31455-62. doi: https://doi.org/10.1021/acsami.2c08381.
Tecchio Borsoi F, Ferreira Alves L, Neri-Numa IA, Geraldo MV, Pastore GM. A multi-omics approach to understand the influence of polyphenols in ovarian cancer for precision nutrition: A mini-review. Crit Rev Food Sciencnutr. 2023;1-18. doi: https://doi.org/10.1080/10408398.2023.2287701.
Duarte MKRN, Leite-Lais L, Agnez-Lima LF, Maciel BLL, Morais AHA. Obesity and Nutrigenetics Testing: New Insights. Nutrients. 2024;16(5):607. doi: https://doi.org/10.3390/nu16050607.
Cominetti C, Horst MA, Rogero MM. Brazilian Society for Food and Nutrition position statement: nutrigenetic tests. Nutrire. 2017;42:10. doi: https://doi.org/10.1186/s41110-017-0033-2.
Latour B. A esperança de Pandora: ensaios sobre a realidade dos estudos científicos. São Paulo: Editora UNESP; 2017.
Zawacki-Richter O, Marín VI, Bond M, Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? Int J Educ Technol High Educ. 2019;16:39. doi: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.
Crompton H, Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. Int J Educ Technol High Educ. 2023;20:1-22. doi: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8.
Lacerda F, Lima-Marques M. Da necessidade de princípios de Arquitetura da Informação para a Internet das Coisas. Perspect Ciênc Inf. 2015;20(2):158-71. doi: https://doi.org/10.1590/1981-5344/2356.
Moraes R, Pereira AS. SISNUTRI, um sistema especialista de avaliação nutricional. Publ. UEPG. 2010;16(1):25-32, doi: https://doi.org/10.5212/publicatio.v16i01.1816.
Caivano S, Ferreira BJ, Domene SMA. Avaliação da usabilidade do Guia Alimentar Digital móvel segundo a percepção dos usuários. Cien Saude Coletiva. 2014;19(05):1437-46. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232014195.13932013.
Moreira RPC, Martins FVC, Wanner EF. Card Nutri: um software de planejamento de cardápios nutricionais semanais para alimentação escolar aplicando inteligência artificial. Rev Eletr Com Infor Inov Saude. 2017;11(4):1-13. doi: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24030.
Coelho KS, Giuntini EB, Betazzi OD, Horst MA, Dias JS, Melo Franco BDG, Menezes EW, Lajolo FM, Purgatto E. NutriPersona: Conception of a computational tool for elaboration of personalized menu from a Brazilian food composition data base. J Food Comp Anal. 2023;123:105582. doi: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2023.105582.
Hadidi M, Aghababaei F, Gonzalez-Serrano DJ, Goksen G, Trif M, McClements DJ, et al. Plant-based proteins from agro-industrial waste and by-products: Towards a more circular economy. Int J Biol Macromol. 2024;261:129576. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.129576.
Mozaffarian D, Rosenberg I, Uauy R. History of modern nutrition science—implications for current research, dietary guidelines, and food policy. BMJ. 2018;361:k2392. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.k2392.
Bassaganya-Riera J, Berry EM, Blaak EE, Burlingame B, Le Coutre J, Van Eden W, et al. Goals in Nutrition Science 2020-2025. Front Nutr. 2021;7:606378. doi: https://doi.org/10.3389/fnut.2020.606378
Popkin BM, Ng SW. The nutrition transition to a stage of high obesity and noncommunicable disease prevalence dominated by ultra-processed foods is not inevitable. Obes Rev. 2022;23(1):e13366. doi: https://doi.org/10.1111/obr.13366.
Brauer P, Bull J, NieuwhofK, Kirsh AJ, Dietrich L, Simpson JR, et al. What Practice Issues Over 25 Years Most Interest Registered Dietitians? Survey and Interview Results. Can J Diet Pract Res. 2022;83(2):81-5. doi: https://doi.org/10.3148/cjdpr-2021-034.
Swinburn BA, Kraak VI, Allender S, Atkins VJ, Baker PI, Bogard JR, et al. The Global Syndemic of Obesity, Undernutrition, and Climate Change: The Lancet Commission report. Lancet. 2019;393(10173):791-846. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32822-8.
Sachs JD, Lafortune G, Fuller G, Drumm E. Implementing the SDG Stimulus. Sustainable Development Report 2023. Paris: SDSN, Dublin: Dublin University Press; 2023. doi: https://doi.org/10.25546/102924.
Food and Agriculture Organization, International Fund for Agricultural Development, United Nations Children’s Fund, World Food Programme, World Health Organization. The State of Food Security and Nutrition in the World Urbanization, agrifood systems transformation and healthy diets across the rural–urban continuum. Rome: FAO; 2023. doi: https://doi.org/10.4060/cc3017en.
Food and Agriculture Organization, International Fund for Agricultural Development, United Nations Children’s Fund, World Food Programme, World Health Organization. The State of Food Security and Nutrition in the World 2021. Transforming food systems for food security, improved nutrition and affordable healthy diets for all. Rome: FAO; 2021. doi: https://doi.org/10.4060/cb4474en.
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