Distribuição espacial do estado nutricional de adolescentes de um município brasileiro nos anos iniciais da pandemia

Autores

Palavras-chave:

Mapeamento geográfico, Desnutrição, Obesidade, Sobrepeso, Atenção Primária à Saúde, Análise espacial

Resumo

Objetivo
Este trabalho tem como objetivo construir modelos geográficos relativos ao perfil nutricional de adolescentes e descrever territórios quanto à prevalência de déficit de peso e excesso de peso, de modo a representar espacialmente como o diagnóstico nutricional de adolescentes está distribuído na área estudada.
Métodos
Através da técnica de geocodificação foram construídos modelos gráficos utilizando a plataforma SISVAN, os endereços e o estado nutricional de adolescentes de 10 a 19 anos do município de Divinópolis, Minas Gerais, nos anos de 2020 e 2021.
Resultados
Houve prevalência de 34% de excesso de peso na amostra de 2020 e 2021. Os modelos gráficos mostraram que não há um padrão específico de pontos de propagação dos diagnósticos nutricionais, porém foi possível identificar áreas de calor e locais de maior concentração de excesso de peso. O déficit de peso teve um espalhamento homogêneo e não se destacou na formação de perfis.
Conclusão
Foi possível modelar ferramentas geográficas com o perfil nutricional dos adolescentes, as quais têm potencial de contribuir para a melhor gestão de indicadores de saúde no território avaliado, mesmo com as limitações do estudo.

Referências

Barcellos C, Ramalho WM, Gracie R, Magalhães MAFM, Fontes MP, Skaba D. Georreferenciamento de dados de saúde na escala submunicipal: algumas experiências no Brasil. Epidemiol Serv Saude. 2008;17(1):59-70.

Malta DC, Leal MC, Costa MFL, Morais Neto OL. Inquéritos Nacionais de Saúde: experiência acumulada e proposta para o inquérito de saúde brasileiro. Rev Bras Epidemiol. 2008;11(Suppl 1):159-67.

Organização Panamericana de Saúde. Sistemas de informação geográfica em saúde: conceitos básicos. Brasília: OPAS; 2002.

Portal da Secretaria de Atenção Primária a Saúde [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde [cited 2022 Nov 15]. Available from: http://aps.saude.gov.br/ape/vigilanciaalimentar

Flores Bicalho JM, De Souza Borges Neto J, Gonçalves Gomes T, Da Silva Cruz AC, Sthefany Tavares I. Excesso de peso em adolescentes de um município de Minas Gerais em 2019 e 2020. Arq Bras Ed Fis. 2021;4(2).

Conde WL, Mazzeti CMS, Silva JC, Santos IKS, Santos AMR. Estado nutricional de escolares adolescentes no Brasil: a Pesquisa Nacional de Saúde dos Escolares 2015. Rev Bras Epidemiol. 2018;21(1):e180008. https://doi.org/10.1590/1980-549720180008.supl.1

Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) [Internet]. Brasília: Ministério da Saude; 2023 [cited 2022 Sep 14]. Available from: https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index

Cucinotta D, Vanelli M. WHO Declares COVID-19 a Pandemic. Acta Biomed. 2020;91(1):157-60. https://doi.org/10.23750/abm.v91i1.9397

Pokhrel S, Chhetri R. A Literature Review on Impact of COVID-19 Pandemic on Teaching and Learning. High Educ Future. 2021;8(1):133-41.

Cabral ERM, Bonfada D, Melo MC, Cesar ID, Oliveira REM, Bastos TF, et al. Contribuições e desafios da Atenção Primária à Saúde frente à pandemia de COVID-19. InterAm J Med Health. 2020;3:1-12. https://doi.org/10.31005/iajmh.v3i0.87

Sousa GC, Lopes CSD, Miranda MC, Silva VAA, Guimarães PR. A pandemia de COVID-19 e suas repercussões na epidemia da obesidade de crianças e adolescentes. REAS. 2020;12(12):e4743.

Sousa PHA, Salete IAA, Teodoro IG, Otoni A, Carmo AS, Silveira EAA, et al. Fatores associados à qualidade de vida relacionada à saúde em adolescentes escolares com excesso de peso na pandemia de COVID-19. Res Soc Dev. 2021;10(13):e181101320974.

Divinópolis (Fortaleza). Lei Complementar nº 169, de 8 de abril de 2014. Estabelece o Plano Diretor do Minicípio de Divinópolis e dá outras providências [Internet]. Divinópolis: Secretário Municipal de Planejamento Urbano e Meio Ambiente; 2014 [cited 2022 Apr 15]. Available from: chrome-extension://efaidnbmnnnib.pcajpcglclefindmkaj/https://www.divinopolis.mg.gov.br/arquivos/40_lei_169-2014_-_plano_diretor.pdf

Malaainine MEI, Rhinane H, Baidder L, Lechgar H. OMT-G Modeling and Cloud Implementation of a Reference Database of Addressing in Morocco. J Geogr Inf. 2013;5(3):235-41.

Martins KPS, Santos VG, Leandro BBS, Oliveira OMA. Transição nutricional no Brasil de 2000 a 2016, com ênfase na desnutrição e obesidade. Ask Inf Saude. 2021;1(2):113-32. https://doi.org/10.21728/asklepion.2021v1n2.p113-132

Santos DS, Carneiro MS, Silva SCM, Aires CN, Carvalho LJS, Costa LCB. Transição nutricional na adolescência: uma abordagem dos últimos 10 anos. REAS. 2019;(20):e477. https://doi.org/10.25248/reas.e477.2019

Barbalho EV, Pinto FJM, Silva FR, Sampaio RMM, Dantas DSG. Influência do consumo alimentar e da prática de atividade física na prevalência do sobrepeso/obesidade em adolescentes escolares. Cad Saude Colet. 2020;28(1):12-23. https://doi.org/10.1590/1414-462X202028010181

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Síntese de Indicadores Sociais [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto; 2022 [cited 2022 Dec 3]. Available from: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/ educacao/9221-sintese-de-indicadores-sociais.html?=&t=resultados

Vigitel - Plataforma Integrada de Vigilância em Saúde [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2022 [cited 2022 Feb 14]. Available from: http://plataforma.saude.gov.br/vigitel/

Centers for Disease Control and Prevention. About Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) [Internet]. Washington: CDC; 2020 [cited 2022 Jan 30]. Available from: https://www.cdc.gov/brfss/about/index.htm

Calistro MO, Teixeira Y, Lacerda IRAS, Sousa SM, Agostinho Neto J, Duavy SMP, et al. Territorialização com uso de georreferenciamento e estratificação de vulnerabilidade social familiar na Atenção Básica. Cien Saude Colet. 2021;26(6):2141-8.

Thomé HR, Andrade SM, Bolson Salamanca MA. Características clínicas, epidemiológicas e georreferenciamento da tuberculose em um centro de referência do Oeste do Paraná. R Saúde Publ Paraná. 2020;3(1):86-96.

Izaga F, D´Avila R, Pérola Barbosa PB, Melo A, Paape G. Geocodificação digital e a COVID-19. PIXO - Pixo. 2022;6(22):188-205.

Alexandre F, Ferreira R, Souza AL, Cruvinel J, Carvalho G, Gavião P, et al. Georreferenciamento postal de casos de COVID-19 na cidade de Uberaba, Minas Gerais. Met Aprend. 2020;3:231-47.

Lopes MS, Caiaffa WT, Andrade ACS, Malta DC, Barber S, Friche AAL. Disparities in food consumption between economically segregated urban neighbourhoods. Public Health Nutr. 2019;23(3):525-37.

Lopes MS, Caiaffa WT, Andrade ACS, Carmo AS, Barber S, Mendes LL, et al. Spatial inequalities of retail food stores may determine availability of healthful food choices in a Brazilian metropolis. Public Health Nutr. 2021;25(7):1-12. https://doi.org/10.1017/S1368980021002706

Ferreira CS, Rodrigues LA, Bento IC, Villela MPC, Cherchiglia ML, César CC. Fatores associados à cobertura do Sisvan Web para crianças menores de 5 anos, nos municípios da Superintendência Regional de Saúde de Belo Horizonte, Brasil. Cien Saude Colet. 2018;23(9):3031-40. https://doi.org/10.1590/1413-81232018239.15922016

Silveira IH, Oliveira BFA, Junger WL. Utilização do Google Maps para o georreferenciamento de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade no município do Rio de Janeiro, 2010-2012*. Epidemiol Serv Saude. 2017;26(4):881-6.

Sonderman JS, Mumma MT, Cohen SS, Cope EL, Blot WJ, Signorello LB. A multi-stage approach to maximizing geocoding success in a large population-based cohort study through automated and interactive processes. Geospat. 2012;6(2):273.

Colson J. Geocoding Historical Data using QGIS. Programming Historian. 2017;27(6). https://doi.org/10.46430/phen0066

Publicado

22-11-2023

Como Citar

GOMES, T. G., BICALHO, J. M. F., & COELHO, K. R. (2023). Distribuição espacial do estado nutricional de adolescentes de um município brasileiro nos anos iniciais da pandemia. Revista De Nutrição, 36. Recuperado de https://seer.sis.puc-campinas.edu.br/nutricao/article/view/10470

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS