Um método para conversão de modelos de processos de negócio em grafos de conhecimento semânticos para auxílio em tomadas de decisão
Palavras-chave:
BPMN, Grafo de conhecimento, Modelagem de processos de negócio, OntologiaResumo
Modelagem dos processos de negócio possui um papel fundamental na representação do fluxo de atividades realizadas por uma organização. Este fluxo é registrado de forma clara, a partir de informações e conhecimento fornecidos pelos envolvidos no processo. Como resultado, os processos modelados podem ser compartilhados, possibilitando a institucionalização desse conhecimento. Para tornar tomadas de decisão mais eficientes e fidedignas, este trabalho tem como objetivo propor um método de conversão capaz de extrair informações de modelos de processos de negócio, descritos com a notação Business Process Model and Notation, registrando-as em grafos de conhecimento semânticos, com uso da ontologia Business Process Model and Notation 1.1 Ontology. Portanto, propõe-se a construção de uma base de conhecimento formalmente estruturada a partir dos modelos, a fim de viabilizar consultas precisas e extração de indicadores. Para tal, a metodologia utilizada compreende uma revisão da literatura, seguida da elaboração do método de conversão proposto e da validação do mesmo por meio de um estudo empírico. Analisando os resultados, pode-se afirmar que o método obteve sucesso na conversão do modelo do processo na base de conhecimento subjacente, e esta, por sua vez, permitiu a extração automática de indicadores para auxiliar às tomadas de decisão por parte dos gestores envolvidos.
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Referências
Association of Business Process Management Professionals. BPM CBOK V4.0: Guia para o Gerenciamento de Processos de Negócio: Corpo Comum de Conhecimento. Brasília, DF: ABPMP Brasil, 2020.
Antoniou, G. et al. A Semantic Primer. 3. ed. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2012.
Beckett, D. et al. RDF 1.1 Turtle: Terse RDF Triple language. [S. l.]: W3C Recommendation, 2014. Disponível em: https://www.w3.org/TR/turtle/. Acesso em: 12 set. 2022.
Bizagi. Bizagi Modeler. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://www.bizagi.com/. Acesso em: 20 out. 2022.
Dresch, A.; Lacerda, D. P.; Antunes, J. A. V. J. Design science research: método de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia. Porto Alegre: Bookman Editora, 2020.
Fanesi, D.; Cacciagrano, D. R.; Hinkelmann, K. Semantic Business Process Representation to Enhance the Degree of BPM Mechanization: An Ontology. In: International Conference on Enterprise Systems, 2015, Basel, Switzerland. US: IEEE, 2015. p. 21-32. Doi: https://doi.org/10.1109/ES.2015.10.
Figueiredo, L. R. Mapeamento de Modelos de Processos de Negócio para Ontologias, incluindo sistema de consultas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, São Paulo, 2018.
Figueiredo, L. R.; Oliveira, H. C. Automatic Generation of Ontologies from Business Process Models. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 20th., Madeiro, Portugal, 2018. Proceedings […]. Madeiro, Portugal, 2018. v. 2, p. 81-91. Doi: https://doi.org/10.5220/0006709100810091.
Figueiredo, L. R.; Oliveira, H. C. Automatic Mapping of Business Process Models for Ontologies with an Associated Query System. In: Hammoudi, S. et al. (ed.). Enterprise Information Systems: ICEIS 2018. [S. l.]: Springer, 2019. p. 215-238. Lecture Notes in Business Information Processing, v. 363. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-26169-6_11.
Fondazione Bruno Kessler. The BPMN 2.0 Ontology v0.4. [S. l.]: Data & Knowledge Management, 2014. Disponível em: https://dkm.fbk.eu/bpmn-ontology. Acesso em: 10 set. 2022.
Guido, A. L.; Pandurino, A.; Paiano, R. An Ontological Meta-model for Business Process Model and Notation (BPMN). International Journal of Business Research and Management, v. 7, n. 3, p. 40-52, 2016.
Huang, Y. et al. Business process modeling algorithm based on ontology language. Journal of System Simulation, v. 29, n. 10, p. 2282-2290, 2017. Doi: https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.201710008.
Jacyntho, M. D. A. Um modelo de bloqueio multigranular para RDF. 107 f. Tese (Doutorado em Informática) – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2012.
Kchaou, M. et al. Transformation of BPMN Model into an OWL2 Ontology. In: International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, 16., 2021, Setúbal, Portugal. Proceedings […]. Setúbal, Portugal: ScitePress, 2021. p. 380-388. Doi: https://doi.org/10.5220/0010479603800388.
Mertens, S. et al. Integrated declarative process and decision discovery of the emergency care process. Information Systems Frontiers, v. 24, p. 305-327, 2022. Doi: https://doi.org/10.1007/s10796-020-10078-5.
Natschläger, C. Towards a BPMN 2.0 Ontology. In: Dijkman, R.; Hofstetter, J.; Koehler, J. (ed.). Business Process Model and Notation. Berlin: Springer, 2011. p. 1-15. (Lecture Notes in Business Information Processing, v. 95). Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25160-3_1.
Noy, N. F., McGuiness, D. L. Ontology Development 101: A guide to creating your first ontology. Stanford, CA: Stanford Knowledge Systems Laboratory, 2001. Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880.
Object Management Group. Business Process Model and Notation (BPMN): Version 2.0. Milford, MA: Object Management Group, 2011. Disponível em: http://www.bpmn.org/. Acesso em: 18 set. 2022.
Ontotext. Ontotext GraphDB. New York: Ontotext, 2023. Disponível em: https://www.ontotext.com/products/graphdb/. Acesso em: 10 jan. 2023.
Peffers, K. et al. A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, v. 24, n. 3, p. 45-77, 2007.
Pérez, J.; Arenas, M.; Gutierrez, C. Semantics and Complexity of SPARQL. ACM Transactions on Database Systems, v. 34, n. 3, p. 145, 2009. Doi: https://doi.org/10.1145/1567274.1567278.
Rospocher, M.; Ghidini, C.; Serafini, L. An ontology for the Business Process Modeling Notation. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, v. 267, p. 133-146, 2014. Doi: http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-438-1-133.
Szabó, I.; Ternai, K. Semantic Audit Application for Analyzing Business Processes. In: Tjoa, A. et al. (ed.). Research and practical issues of enterprise information systems: CONFENIS 2016. [S. l.]: Springer, 2016. p. 3-5. (Lecture Notes in Business Information Processing, v. 268). Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-49944-4_1.
Ternai, K. Semi-automatic Methodology for Compliance Checking on Business Processes. In: Kő, A.; Francesconi, E. (ed.). Electronic Government and the Information Systems Perspective: EGOVIS 2015. [S. l.]: Springer, 2015. p. 243-256. (Lecture Notes in Computer Science, v. 9265). Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22389-6_18.
Ternai, K.; Török, M.; Varga, K. Corporate Semantic Business Process Management. In: Gábor, A.; Kő, A. (ed.). Corporate Knowledge Discovery and Organizational Learning. [S. l.]: Springer, 2016. p. 33-57. (Knowledge Management and Organizational Learning, v. 2). Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28917-5_2.
Workflow Management Coalition. Worflow Standard: Process Definition Interface – XML Process Definition Language. Version 2.2. [S. l.: s. n.], 2012. Disponível em: http://www.xpdl.org/. Acesso em: 29 set. 2022.
World Wide Web Consortium. W3C Semantic Web Activity. [S. l.: s. n.], 2022a. Disponível em: https://www.w3.org/2001/sw/. Acesso em: 18 set. 2022.
World Wide Web Consortium. Web Ontology Language. [S. l.: s. n.], 2022b. Disponível em: https://www.w3.org/OWL/. Acesso em: 18 set. 2022.
Yanuarifiani A. P.; Laksitowening, K. A.; Wibowo, Y. F. A. A methodology in selecting enterprise architecture framework for corporate information factory. In: International Conference on Science in Information Technology, 2015, Yogyakarta, Indonesia. Proceedings [...]. Yogyakarta, Indonesia: IEEE, 2015. p. 106-109. Doi: https://doi.org/10.1109/ICSITech.2015.7407786.
Zhang, J. et al. Ontology acquisition method for business process modelling and improvement. In: International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 4th., 2008, Dalian, China. Proceedings [...]. Dalian, China: IEEE, 2008. p. 1-4. Doi: https://doi.org/10.1109/WiCom.2008.2950.
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